本文将介绍如何使用LSTM训练一个能够创作诗歌的模型。为了训练出效果优秀的模型，我整理了来自网络的4万首诗歌数据集。我们的模型可以直接使用预先训练好的参数，这意味着您无需从头开始训练，即可在自己的电脑上体验AI作诗的乐趣。我已经为您准…

本机使用虚拟机centos 7.9.2009 安装gitlab，本机的虚拟机ip地址是 192.168.60.151， 步骤记录如下 1、下载jenkins，安装jenkins之前需要安装jdk jdk和jenkins的版本对应关系参考：Redhat Jenkins Packages Index of /redhat-stable…

目录 一、ReplacingMergeTree引擎 1、简介 2、去重的时机 3、去重范围 4、案例 二、SummingMergeTree引擎 1、简介 2、案例 3、结论 一、ReplacingMergeTree引擎 1、简介 ReplacingMergeTree 是 MergeTree 的一个变种，它存储特性完全继承 MergeTree&#…

ViewProperty节点有很多有意思的变量 例如用 ViewProperty 的 tan ⁡ ( FOV / 2 ) \tan(\text{FOV} / 2) tan(FOV/2) 输出，用它计算模型占屏幕的比例。 （常用于for运算的次数优化，也可以用于各种美术效果） ScaleOnScreen Obje…

GPT系列文章 GPT1 GPT1是由OpenAI公司发表在2018年要早于我们之前介绍的所熟知的BERT系列文章。总结：GPT 是一种半监督学习，采用两阶段任务模型，通过使用无监督的 Pre-training 和有监督的 Fine-tuning 来实现强大的自然语言理解。在 Pre-t…

本清单主要列出专门或主要专注于网络安全的公司。 公司名称 业务描述 1Password 企业密码安全管理 A10 Networks 安全云应用服务 Abnormal Security 云原生邮件安全 Absolute 终端防护平台 Agari 电子邮件和网络钓鱼威胁防护 Aqua Security 云原生应用保护 Arcse…

深入解析 3D NMS 算法及实现 在 3D 目标检测任务中，如基于点云的物体检测或 3D 边界框回归，深度学习模型通常会输出一组重叠的 3D 边界框。这些框可能包含冗余的预测，因此需要通过非极大值抑制（Non-Maximum Suppression&#xff…

本工程实现调用ZYNQ-7000的内部ARM处理器，通过UART给电脑发送字符串。 硬件：正点原子领航者-7020 开发平台：Vivado 2018、 SDK 1 Vivado部分操作 1.1 新建工程 设置工程名，选择芯片型号。 1.2 添加和配置PS IP 点击IP INTEGR…