前言 1、基于时间的双流联结（Join） 对于两条流的合并，很多情况我们并不是简单地将所有数据放在一起，而是希望根据某个字段的值将它们联结起来，“配对”去做处理。例如用传感器监控火情时，我们需要将大量温度…

2024年11月19日，第十三届中国创新创业大赛（广东广州赛区）暨2024年广州科技创新创业大赛智能装备行业赛颁奖典礼隆重举行。 赛事奖项介绍：广州科技创新创业大赛智能装备行业赛 第十三届“中国创新创业大赛（广东广州赛区…

第三步：检验残差的随机性 分析第二步结果 残差均值: 均值为 0.00000，说明模型没有系统性偏误，即回归模型的拟合没有整体的高估或低估情况。这是一个理想结果，符合线性回归假设。 残差标准差: 标准差为 88.94573，表明…

前言 单应矩阵主要用于平面场景的位姿估计&#xff0c;例如面对墙或者是地面时。无人机携带的俯视相机&#xff0c;扫地机器人携带的顶视相机这两种情况常见。 1.函数声明 cv::Mat Initializer::ComputeH21(const vector<cv::Point2f> &vP1,const vector<cv::…

1992-2021年 各省市县经过矫正的夜间灯光数据&#xff08;GNLD、VIIRS&#xff09;区域汇总&#xff1a;省份、城市、区县面板数据 .r.rar https://download.csdn.net/download/2401_84585615/90001905 从1992年至2021年&#xff0c;中国各省份、城市及区县的夜间灯光数据经过…

目录 文件和证书未加载或特殊字符问题 证书过期或Profile文件错误 确认开发者证书和私钥是否匹配 创建证书选择错误问题 申请苹果 AppId时勾选服务不全问题 ​总结 在上线ios平台的时候&#xff0c;在Hbuilder中打包遇见了问题&#xff0c;生成ipa文件时候&#xff0c;一…

目录 为什么需要初始化&#xff1f; 初始化的常用方法&#xff1a; 是否必须初始化&#xff1f; 初始化神经网络中的权重和偏置是深度学习模型训练中非常重要的一步&#xff0c;虽然在某些情况下不进行初始化也能训练出模型&#xff0c;但正确的初始化方法能够显著提高训练效…

01 看的多&#xff0c;内化不足 最近想复习一下编程相关的知识&#xff0c;在复习前我翻开了之前的一些笔记&#xff0c;这些笔记基本都是从书本、视频、博客等摘取记录的&#xff0c;看着这些笔记心里总结&#xff1a;看的多&#xff0c;内化不足。 02 整理大纲 为了解决这个…