打赏

相关文章

损失函数Hinge Loss介绍

Hinge Loss 是一种损失函数,广泛用于 支持向量机(SVM, Support Vector Machine) 和一些分类问题中。它特别适合用于 二分类问题,主要目标是让模型的预测值(通常是经过线性变换的原始分数)与真实标签之间的间隔尽可能大,从而提高分类的鲁棒性。 Hinge Loss 的定义 Hinge…

spring boot框架漏洞复现

spring - java开源框架有五种 Spring MVC、SpringBoot、SpringFramework、SpringSecurity、SpringCloud spring boot版本 版本1: 直接就在根下 / 版本2:根下的必须目录 /actuator/ 端口:9093 spring boot搭建 1:直接下载源码打包 2:运行编译好的jar包:actuator-testb…

基于智能物联网关的车辆超重AI检测应用

超重超载是严重的交通违法行为,超重超载车辆的交通安全风险极高,像是一颗行走的“不定时炸弹”,威胁着社会公众的安全。但总有一些人受到利益驱使,使超重超载的违法违规行为时有发生。 随着物联网和AI技术的发展,针对预…

如何解决服务器扫描出的ASP木马问题

随着互联网的发展,网站安全问题日益凸显。其中,ASP(Active Server Pages)木马因其隐蔽性和危害性成为攻击者常用的手段之一。本文将详细介绍如何检测和清除服务器上的ASP木马,以保障网站的安全。 1. ASP木马概述 ASP…

HTTP 探秘之旅:从入门到未来

文章目录 导言:目录:第一篇:HTTP,互联网的“快递员”第二篇:从点开网页到看到内容,HTTP 究竟做了什么?第三篇:HTTP 的烦恼与进化史第四篇:HTTP 的铠甲——HTTPS 的故事第…

使用JdbcTemplate 结合预编译预计批量插入数据

使用JdbcTemplate 结合预编译预计批量插入数 1. 方法功能概述2. 代码详细分析2.1 预编译语句设置器(BatchPreparedStatementSetter)2.2 数据插入操作 3. 整体总结 使用JdbcTemplate 结合预编译预计批量插入数据 1. 方法功能概述 它通过使用预编译语句&a…

基于单片机的人体温度检测系统

本设计采用了STM32F103C8T6单片机,温度数据则通过MLX90614温度传感器进行采集,采集到的数据会传输至单片机中进行进一步的处理和分析。以ST7735S屏幕为显示单元,显示出相应的温度数据,以12095有源蜂鸣器为报警单元,如果…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部