相关文章
软错误防护技术在车规MCU中应用
在大气层内，宇宙射线粒子与大气分子发生核反应生成大气中子。大气中子入射微电子器件或电路将会诱发单粒子效应（SEE），效应类型主要有单粒子翻转（SEU）、单粒子瞬态（SET）、单粒子锁定&…
建站知识
2025/1/1 16:35:13
数据结构与算法-03链表-03
递归与迭代 由一个问题引出 假设我们要计算 一个正整数的阶乘, N! 。 从数学上看
1！ 1
2！ 2 x 1
3! 3 x 2 x 1
4! 4 x 3 x 2 x 1
5! 5 x 4 x 3 x 2 x 1
:
n! n x (n-1) x (n-2) x (n-3) x ... 1我们推出一般公式 f(1) 1
f(n) n * f(n-1…
建站知识
2025/1/6 20:45:53
【llm_inference】plan-and-execute（最小code实现）
计划执行推理：让大语言模型像项目经理一样思考
GitHub Code: 人人都能看懂的最小实现
引言
在人工智能领域，如何让大语言模型能够像人类一样，先制定计划再执行行动，是一个重要的研究方向。计划执行（Plan and Execut…
建站知识
2025/1/2 18:45:27
软著提交时的软件分类有哪些
在提交软件著作权（软著）申请时，软件的分类是一个重要的信息点。根据公开发布的信息，软著申请中的软件分类主要包括以下几大类：
一、基础软件
基础软件主要负责管理计算机系统中的各种独立硬件资源，使它们…
建站知识
2025/1/8 21:10:15
领域泛化与领域自适应
领域泛化（Domain Generalization）和领域适应（Domain Adaptation）是机器学习领域中处理不同数据分布场景下模型训练与应用的两种策略，领域泛化在泛化到目标领域时不需要进行调整，而领域自适应在适应到目标领…
建站知识
2025/1/10 3:55:10
【机器学习】CatBoost 模型实践：回归与分类的全流程解析
一. 引言 本篇博客首发于掘金 https://juejin.cn/post/7441027173430018067。 PS：转载自己的文章也算原创吧。 在机器学习领域，CatBoost 是一款强大的梯度提升框架，特别适合处理带有类别特征的数据。本篇博客以脱敏后的保险数据集为例&#x…
建站知识
2025/1/7 19:46:31
Preprocess
Preprocess数据预处理
文本
使用Tokenizer将文本转换为标记序列，创建标记的数值表示，并将它们组装成张量。
预处理文本数据的主要工具是标记器。标记器根据一组规则将文本拆分为标记。标记被转换为数字，然后转换为张量，这些张量…
建站知识
2025/1/10 22:28:52
