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1、：前提知识 KNN算法是机器学习算法中用于分类或者回归的算法，KNN全称为K nearest neighbour（又称为K-近邻算法） 原理：K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离的方法进行分类。 优点：精度高 缺点&…

9种方法介绍 直接使用静态class和style属性： 使用场景：当class和style属性是固定不变的时候，可以直接在模板中写死。优点：简单直接，没有额外的计算和逻辑。缺点：无法根据条件动态修改class和style。 使用v…

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