128. 最长连续序列 arr 1 2 3 4 100 200; A. for将元素加入hash_set; B.对于每个x, x-1不在hash_set则x是bengin节点，begin_vev 1 , 100 , 200; C. 对于bengin_vec中，如果x在hash_set，则序列长度 151. 反转字符串中的单词151. 反转字符串…

本文原文来自DataLearnerAI官方博客：Artificial Analysis报告显示中国AI产业技术突破，已经与美国形成全球双极主导 | 数据学习者官方网站(Datalearner)https://www.datalearner.com/blog/1051739107854789 全球知名AI基准测试机构Artificial Analysis最新…

生命周期流程图 UIAbility的生命周期官方文档地址https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides-V13/uiability-lifecycle-V13 1. onCreate(want: Want, launchParam: LaunchParam) 触发时机：Ability首次创建时 作用：初始化核心资源…

相互独立的特性 镜头放大倍率：主要取决于镜头的光学设计和结构，决定了镜头对物体成像时的缩放程度，与镜头的焦距等因素密切相关。比如，微距镜头具有较高的放大倍率，能将微小物体如昆虫、花朵细节等放大成像&#xff0…

目录 摘要 Abstract 文献阅读 问题引入 研究背景 研究动机 创新点 动态预训练方法（DynPT） 深度循环神经网络（DRNN） 传感器选择 方法论 时间序列的动态预训练 异构传感器数据的DRNN 基于稀疏度的传感器过滤 实验研…

文章目录 1、什么是GRPO2、数学原理3、比喻4、流程总结 🍃作者介绍：双非本科大四网络工程专业在读，阿里云专家博主，前三年专注于Java领域学习，擅长web应用开发，目前已转行人工智能领域。 🦅个人…

少样本提示（Few-shot Prompting）是一种利用大语言模型从少量示例样本中学习并处理任务的方法。它的核心思想是利用大语言模型的上下文学习能力，通过在提示中增加“示例样本”来启发大语言模型达到举一反三的效果。这种方法避免了重新训练或者…

李飞飞团队 S1 与 DeepSeek R1 技术对比 李飞飞团队的 S1 模型和 DeepSeek R1 模型都是在 AI 推理领域具有重要影响力的模型，它们在技术原理、性能表现和训练成本等方面存在一些差异。 技术原理 S1 模型：S1 模型采用了监督微调（SFT&#xf…