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【CVPR2024-工业异常检测】PromptAD:与只有正常样本的少样本异常检测的学习提示
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摘要
摘要写作总结:
1.提出 两个关键点 (视觉语言模型【模型】 少量工业异常检测【方向】)
2.想要解决的问题
3.针对上述问题,本文提出了一种什么【方法】的什么【应用方面】方法【模型名】
4.具体讲方法的步骤
5.实验…
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2025/4/18 11:05:42
第9章:LangChain结构化输出-示例3(日期和时间提取服务)
如何使用LangChain4j框架创建和使用多种AI服务。它通过定义接口和注解,将自然语言处理任务(如情感分析、数字提取、日期提取、POJO提取等)封装为服务,并通过LangChain4j的AiServices动态生成这些服务的实现。 本章主要讲述基于LangChain调用大模型如何进行结构化输出的真实…
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2025/4/14 23:51:46
基于WebGIS技术的校园地图导航系统架构与核心功能设计
本文专为IT技术人员、地理信息系统(GIS)开发者、智慧校园解决方案架构师及相关领域的专业人士撰写。本文提出了一套基于WebGIS技术的校园地图导航系统构建与优化方案,旨在为用户提供高效、智能、个性化的导航体验。如需获取校园地图导航系统技…
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2025/4/19 2:40:08
基于WOA鲸鱼优化的BiLSTM双向长短期记忆网络序列预测算法matlab仿真,对比BiLSTM和LSTM
目录
1.算法运行效果图预览
2.算法运行软件版本
3.部分核心程序
4.算法理论概述
5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览
(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本
matlab2022a/matlab2024b
3.部分核心程序
(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频…
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2025/4/19 22:47:03
保姆级! 本地部署DeepSeek-R1大模型 安装Ollama Api 后,Postman本地调用 deepseek
要在Postman中访问Ollama API并调用DeepSeek模型,你需要遵循以下步骤。首先,确保你有一个有效的Ollama服务器实例运行中,并且DeepSeek模型已经被加载。
可以参考我的这篇博客 保姆级!使用Ollama本地部署DeepSeek-R1大模型 并java…
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2025/4/15 1:19:50
基于时间序列的预测方法进行异常值检测概述
什么是异常检测
异常检测(Anomaly Detection)是指从数据中识别出与大多数数据显著不同的点或模式,这些点或模式被称为异常点(Anomalies)或离群点(Outliers)。异常检测的目标是发现数据中潜在的…
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2025/4/19 0:12:19
Deepin(Linux)设置开机自动启动 MySQL
要在系统启动时自动启动 MySQL,可以通过配置 systemd 来实现。由于已经完成了 MySQL 的安装并且能够启动 MySQL 服务,接下来我们将创建一个 systemd 服务单元文件,让 MySQL 在系统启动时自动启动。
1. 创建 systemd 服务文件
首先ÿ…
建站知识
2025/4/20 3:16:10