上一文生成的光照贴图有两个缺点。其一稀疏点需要插值，插值后彩色不均。 其二物体遮挡有黑洞。 如果把入射光起点(视点)放在目标物体附近，然后移动光线，估计会形成一个密集的无黑洞的图像。 在平面上视点游动生成光照贴图 void 平面纹理生成…

目录 1. Elasticsearch 简介 2. 安装与启动 方式 1：Docker 快速安装（推荐） 方式 2：手动安装 3. 基础操作 3.1 创建索引 3.2 插入文档 3.3 查询文档 3.4 更新文档 3.5 删除文档 4. 高级查询 4.1 布尔查询 4.2 范围查询…

SQL Server 是 Microsoft 开发的一款关系型数据库管理系统。虽然它的功能强大，但在实际使用过程中，用户可能会遇到“SQL Server 数据库引擎服务实例功能出错”的问题。本文将对此进行剖析，并提供相应的解决方案。 一、错误的常见原因 服务未启…

在 Matlab 中，当A和B是两个序列数据时，可以通过以下步骤来近似求出A大于B的概率分布：数据准备：确保序列A和B具有相同的长度。如果长度不同，需要进行相应的处理（例如截取或插值）。计算A大于B的逻…

在深度学习领域，模型的可视化是理解和调试模型的重要工具。Netron 是一个强大的工具，能够帮助我们直观地查看和分析神经网络模型的结构、参数和层次关系。本文将从 Netron 的基本功能出发，结合 YOLO 系列模型（从 YOLOv1 到 YOLOv8…

🧑 博主简介：CSDN博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/?__c1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编…

下面是MSE不适合分类任务的解释，包含梯度推导。以及交叉熵的梯度推导。 前文请移步笔者的另一篇博客：大模型训练为什么选择交叉熵损失（Cross-Entropy Loss）：均方误差（MSE）和交叉熵损失的深入对比…

Python预训练模型实现俄语音频转文字 使用 Common Voice 8.0、Golos 和 Multilingual TEDx 的训练和验证分割对俄语的 facebook/wav2vec2-xls-r-1b 进行了微调。使用此模型时，请确保您的语音输入以 16kHz 采样。 我们只需要装好三个功能包，写好你的文件…