打赏

相关文章

Spring boot与Spring cloud 之间的关系

Spring boot与Spring cloud 之间的关系 Spring boot 是 Spring 的一套快速配置脚手架,可以基于spring boot 快速开发单个微服务,Spring Boot,看名字就知道是Spring的引导,就是用于启动Spring的,使得Spring的学习和使用…

汽车领域专业术语

1. DMS/OMS/RMS/IMS DMS:即Driver Monitoring System,监测对象为Driver(驾驶员)。DMS三大核心: OMS:即Occupancy Monitoring System,监测对象为乘客。 RMS:后排盲区检测系统 IMS&…

主机防护的重要性和方式

01 主机防护的重要性 主机防护是网络安全的重要组成部分。在互联网时代,网络攻击成为了一种常见的威胁,而主机防护则是保护计算机系统免受网络攻击的重要手段。 主机防护可以防范各种网络攻击,如病毒、木马、黑客攻击等,从而保…

【数据挖掘】使用 Python 分析公共数据【01/10】

一、说明 本文讨论了如何使用 Python 使用 Pandas 库分析官方 COVID-19 病例数据。您将看到如何从实际数据集中收集见解,发现乍一看可能不那么明显的信息。特别是,本文中提供的示例说明了如何获取有关疾病在不同国家/地区传播速度的信息。 二、准备您的…

Centos安装Docker

Centos安装 Docker 从 2017 年 3 月开始 docker 在原来的基础上分为两个分支版本: Docker CE 和 Docker EE。 Docker CE 即社区免费版,Docker EE 即企业版,强调安全,但需付费使用。 本文介绍 Docker CE 的安装使用。 移除旧的版本&#x…

基于YOLOv5n/s/m不同参数量级模型开发构建茶叶嫩芽检测识别模型,使用pruning剪枝技术来对模型进行轻量化处理,探索不同剪枝水平下模型性能影响【续】

这里主要是前一篇博文的后续内容,简单回顾一下:本文选取了n/s/m三款不同量级的模型来依次构建训练模型,所有的参数保持同样的设置,之后探索在不同剪枝处理操作下的性能影响。 在上一篇博文中保持30的剪枝程度得到的效果还是比较理…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部