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测试时增强（Test-Time Augmentation，TTA）是一种在深度学习模型的测试阶段应用数据增强的技术手段。它是通过对测试样本进行多次随机变换或扰动，产生多个增强的样本，并使用这些样本进行预测的多数投票或平均来得出最终预…

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