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如何做好数据分析中的数据可视化?
数据可视化在数据分析中扮演着重要的角色,它帮助我们更好地理解和传达数据的特征、趋势和规律。以下是关于如何做好数据分析中的数据可视化的详细介绍。 一、准备工作
1. 理解数据
在进行数据可视化之前,首先要对数据有一个清晰的理解。了解数据的来源…
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2024/11/28 2:44:26
轻量化Backbone | ShuffleNet+ViT结合让ViT也能有ShuffleNet轻量化的优秀能力
视觉Transformer(ViTs)在各种计算机视觉任务中表现出卓越的性能。然而,高计算复杂性阻碍了ViTs在内存和计算资源有限的设备上的适用性。尽管某些研究已经深入探讨了卷积层与自注意力机制的融合,以增强ViTs的效率,但在纯…
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2024/11/21 15:24:19
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📚 个人网站:涛哥聊Python Python文件的读写操作时,有很多需要考虑的细节,这包括文件打开方式、读取和写入数据的方法、异常处理等。
在本文中,将深入探讨Python中的文件操作,旨在提供全面的…
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2024/11/18 14:49:31
Unity中Commpont类获取子物体的示例
// 本脚本用于演示Component类 方法 //任何一个组件 都可以从游戏物体获取或者从其父对象哪里 子对象哪里获取,一个组件也可以拿到同一个物体上的其他组件 using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class Component…
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2024/11/18 15:18:27
Python开发者的宝典:CSV和JSON数据处理技巧大公开!
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📚 个人网站:涛哥聊Python 在Python中处理CSV和JSON数据时,需要深入了解这两种数据格式的读取、写入、处理和转换方法。
下面将详细介绍如何在Python中处理CSV和JSON数据,并提供一些示例和最佳实践。
CSV数据处理…
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2024/11/18 14:53:56
深度学习环境 | Linux下安装,卸载,查看pytorch版本
一 在Linux下安装pytorch
1 进入Linux环境以后
新建一个名为pytorch的虚拟环境,执行以下代码:
conda create -n pytorch python3.82 激活新建的pytorch虚拟环境,执行以下代码:
conda activate pytorch # conda版本较新使用这条…
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2024/11/20 9:37:56
linux 服务器类型Apache配置https访问
一:查看服务器类型,下载相应的SSL证书
命令:netstat -anp | grep :80 httpd是Apache超文本传输协议(HTTP)服务器的主程序,所以下载Apache证书
二:将证书解压后复制到服务器上
三个文件:xxx.key xxx_publ…
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2024/11/18 15:00:15
Linux 测试端口是否放行
Linux 测试端口是否放行 1、准备2、在 CentOS 7 上放行端口,你可以使用以下方法:4、错误解决:[rootlocalhost backup]# netcat -l -p 11111 netcat: cannot use -p and -l 装了netcat不能用5、能用telnet去测试吗6、效果: 1、准备…
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2024/11/24 16:19:39