打赏

相关文章

机器学习-计算数据之间的距离

目录 欧氏距离 欧氏距离应用场景: 聚类分析:在聚类算法中(K-means)中,可以使用欧式距离来衡量数据点之间的相似性或距离,以便于将他们划分到不用的簇中。特征匹配:在计算机视觉和图像处理中,可以使用欧氏…

数据结构--B树

目录 回顾二叉查找树 如何保证查找效率 B树的定义 提炼 B树的插入和删除 概括B树的插入方法如下 B树的删除 导致删除时,结点不满足关键字的个数范围时(需要借) 如果兄弟不够借,需要合体 回顾B树的删除 B树 B树的查找 …

MMKV(1)

内存准备 通过 mmap 内存映射文件,提供一段可供随时写入的内存块,App 只管往里面写数据,由操作系统负责将内存回写到文件,不必担心 crash 导致数据丢失。 数据组织 数据序列化方面选用 protobuf 协议,pb 在性能和空…

Spring Boot中的异步编程:解决的问题与应用场景

Spring Boot中的异步编程:解决的问题与应用场景 在现代Web应用程序中,高并发和性能是至关重要的。为了处理大量的请求和任务,异步编程成为了不可或缺的一部分。Spring Boot提供了强大的异步编程支持,可以显著提高应用程序的吞吐量…

Java控制结构案例

提示用户输入笛卡尔平面上某一点的x、y坐标。在屏幕上输出该点是否为原点,位于x轴、位于y轴、还是在特定的象限上。例如: 用户输入0 0,提示“(0,0)是坐标原点” 用户输入4 0,提示:“…

联邦学习+梯度+梯度剪枝

联邦学习需要参与者在每一次的本地训练后,上传所更新的模型参数并与其他参与者共享,而参数更新中仍有可能包含所有者的敏感信息 解决方案: 加密方法(安全多方计算、同态加密)通过将明文编码为密文的方式,…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部