目录 一、ClientRegistration 二、ClientRegistrationRepository 三、OAuth2AuthorizedClient 四、OAuth2AuthorizedClientRepository 和 OAuth2AuthorizedClientService 五、OAuth2AuthorizedClientManager 和 OAuth2AuthorizedClientProvider 一、ClientRegistration C…

https://github.com/google-research/bert https://github.com/CyberZHG/keras-bert 在 BERT 中，每个单词的嵌入向量由三部分组成： Token 嵌入向量：该向量是 WordPiece 分词算法得到的子单词 ID 对应的嵌入向量。 Segment 嵌入向量&#x…

一般我们叫Linux操作系统，狭义上就是指Linux内核（kernel），广义上就是Linux内核Linux外壳程序对应的配套程序，这里我们来详细介绍一下这个“外壳程序”。 在我们使用指令时，这个外壳程序会将我们的解释指令并…

一、前言 欢迎回到系列文章的第三篇文章，内容是线性代数的基础知识，线性代数是机器学习背后的基础数学。在我之前的文章中，我介绍了梯队矩阵形式。本文将介绍向量、跨度和线性组合，并将这些新想法与我们已经学到的内容联系起来。本…

引言 在现代计算机视觉中，面部检测和姿势识别是一个重要的领域，它在各种应用中发挥着关键作用，包括人脸解锁、表情识别、虚拟现实等。本文将深入探讨一个使用Python编写的应用程序，该应用程序结合了多个库和技术，用于…

20道面试题及详细解答！ 1.说说什么是结构化数据、非结构化数据和半结构化数据 结构化数据、非结构化数据和半结构化数据是根据数据的组织结构和格式来划分的不同类型的数据。 结构化数据：结构化数据是按照预定义的数据模型进行组织和存储的数据。它通常…

目录 一 . K-近邻算法（KNN）概述 二、KNN算法实现 三、 MATLAB实现 四、 实战 一 . K-近邻算法（KNN）概述 K-近邻算法（KNN）是一种基本的分类算法，它通过计算数据点之间的距离来进行分类。在…

背景 量级庞大的日志通过mysql不足以支撑业务需求，以前通过任务调度定时跑批从mysql同步到hive存储，这种方式时效性为T1，也就是说今天的日志，明天才能同步到hive，总而言之时效性不高。为了提高时效性，改为…