import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l1964 年提出的 Nadaraya-Watson 核回归模型是一个简单但完整的例子，可以用于演示具有注意力机制的机器学习。 10.2.1 生成数据集 根据下面的非线性函数生成一个人工数据集，其中噪声项 …

文章目录 摘要1、简介2、相关工作3、方法4、实验5、消融研究6、与最先进方法的比较7、ViTs和CNNs的鲁棒性评估基准比较8、结论 摘要 https://arxiv.org/pdf/2309.01439.pdf 大型可分离核注意力（LSKA）模块的视觉注意力网络（VAN）已…

目录 1.面向过程和面向对象初步认识 2.类的引入 3.类的定义 3.1类的两种定义方式： 3.2 成员变量命名规则建议 4.类的访问限定符及封装 4.1 访问限定符 4.2.封装 5.类的作用域 6.类的实例化 7.类对象模型 7.1 如何计算类对象的大小 7.2 类对象的存储方式…

参考文章： VMware中centos磁盘扩容 - 简书 看这篇文章进行操作！扩展根分区报错，xfs_growfs 提示 / is not a mounted XFS filesystem-CSDN博客 [rootnode001 ~]# df 文件系统 1K-块 已用 可用 已用% 挂载点 /dev/…

当使用torchvision.datasets.ImageFolder读取猫狗数据集时,dataset中存的图片是 猫狗猫狗猫狗猫狗 还是 猫猫猫猫狗狗狗狗 呢? 数据集文件的存放路径如下图 测试代码如下 import torch import torchvisiontransform torchvision.transforms.Compose([torchvision.transform…

概述 参考：python 模块Redis模块，连接Redis数据库 Python 中的 Redis 客户端库允许开发者与 Redis 数据库进行交互。这些库允许在 Python 中连接到 Redis、执行命令以读取或写入数据，并处理 Redis 数据。 以下是一些常见的 Python Redis 客…

Python之作业（三） 练习题 给出3个整数，使用if语句判断大小，并升序输出有一个列表lst [1,4,9,16,2,5,10,15],生成一个新列表，要求新列表元素是lst相邻2项的和随机生成100个产品ID，ID格式如下 顺序的数字6…

机器学习可解释性 1.模型洞察的价值2.排列的重要性3.部分图表4.SHAP Value5.SHAP Value 高级使用 正文 前言 本文是 kaggle上机器学习可解释性课程，共五部分，除第一部分介绍外，每部分包括辅导和练习。 此为第一部分，原文链接 如…