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上代码： for epoch in range(Epochs):for i, (inputData, target) in enumerate(train_loader):# -------------------------------- compute loss ------------------------# breakinputData inputData.cuda()target target.cuda() # (batch,3,num_classes)tar…

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记录一个bug，同一个模型输出保存为npy后计算余弦相似度与欧式距离后，发现余弦相似度为nan, import numpy as np# 读取两个 .npy 文件 # array1 np.load(./code/fbocc-train/onnx_context_res.npy) array1 np.load(./code/fbocc-train/res_npy/pth_con…