强缓存和弱缓存的主要区别是主要区别在于缓存头携带的信息不同。 强缓存： 浏览器发起请求，查询浏览器的本地缓存，如果找到资源，则直接在浏览器中使用该资源。若是未找到，或者资源已过期，则浏览器缓存返回未…

LoRAShear是微软为优化语言模型模型(llm)和保存知识而开发的一种新方法。它可以进行结构性修剪，减少计算需求并提高效率。 LHSPG技术（ Lora Half-Space Projected Gradient）支持渐进式结构化剪枝和动态知识恢复。可以通过依赖图分析和稀疏度…

对应于idea2022以后的版本 （一）如何配置idea上的tomcat？ 1、新建一个项目，左上角File，new，project，新建后就和普通的java项目一样。 2、然后点击项目名，右键选择“Add framework s…

[极客大挑战 2019]RCE ME1 进入环境直接就有代码 <?php error_reporting(0); if(isset($_GET[code])){$code$_GET[code];if(strlen($code)>40){die("This is too Long.");}if(preg_match("/[A-Za-z0-9]/",$code)){die("NO.");}eval($co…

python实现全向轮EKF_SLAM 代码地址及效果运动预测观测修正参考算法 代码地址及效果 代码地址 运动预测 简化控制量 u t u_t ut​ 分别定义为 v x Δ t v_x \Delta t vx​Δt&#xff0c; v y Δ t v_y \Delta t vy​Δt&#xff0c;和 ω z Δ t \omega_z \Delta t ωz…

本文代码链接&#xff1a;https://download.csdn.net/download/shangjg03/88522188 1 Spring Data框架集成 1.1 Spring Data框架介绍 Spring Data是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问&#xff0c;并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快…

第五节课讲项目的创建和对比 第六节&#xff1a;Dataset,Dataloader Dataset提供一种方式区获取数据及其label(如何获取每一个数据及其label&#xff0c;告诉我们总共有多少的数据) Dataloader为后面的网络提供不同的数据形式 第七节&#xff1a;Dataset类代码实战 显示图片 f…

优化超参数始终是确保模型性能最佳的关键任务。通常&#xff0c;网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化等技术是主要使用的方法。 今天分享几个常用于模型超参数优化的 Python 工具包&#xff0c;如下所示&#xff1a; scikit-learn&#xff1a;使用在指定参数值上进行的网格搜索或…