只需定义在源文件或公共引入的头文件之中&#xff0c;编译必定CL.exe 退出&#xff0c;错误代码2&#xff0c;它不会产生任何语法意义上的错误提示&#xff0c;感兴趣的可以记录下。 引发崩溃的代码&#xff1a; template <typename T> class IS_CONFIG_LOADER_T_CLASS…

文章目录 1 Spring和SpringMVC 注解1.1 SpringMVC 注解1.1.1 RequestMapping1.1.2 RequestBody1.1.3 GetMapping1.1.4 PostMapping1.1.5 PutMapping1.1.6 DeleteMapping1.1.7 PatchMapping1.1.8 ControllerAdvice1.1.9 ResponseBody1.1.10 ExceptionHandler1.1.11 ResponseStat…

n eval(input("请输入正整数:")) print("{:->20,d}".format(n)) #数字格式化后输出:以减号"-"为分隔符,右对齐,宽20,带千位分隔符"," 参见:Python format 格式化函数 | 菜鸟教程 (runoob.com)

springboot整合minio步骤 springboot整合minio十分的简单&#xff0c;接下来使用springboot整合一下minio。 一、导入依赖 首先需要导入minio的依赖。 <!--maven引入minio排除okhttp依赖并添加高版本的okhttp依赖--><dependency><groupId>io.minio</g…

2.1 线性代数 符号对照表 量子力学中&#xff0c;向量使用 ∣ ψ ⟩ \ket \psi ∣ψ⟩ (ket)来表示&#xff0c;可以理解为一个列向量。其对偶向量为 ⟨ ψ ∣ \bra \psi ⟨ψ∣ &#xff0c;可以理解为行向量。 向量空间中零向量直接用 0 0 0 表示&#xff0c; ∣ 0 ⟩ \…

1.发展历程 语言建模始于20世纪90年代,采用的是统计学习方法. 2003年,深度学习的思想融入到语言模型中,相较于上个时代,该方法可以更好地捕捉语言中的复杂关系. 2018年左右,Transformer架构的神经网络模型被引入,通过大量文本训练模型,使它对语言有了更深的理解. 最近,模型规模…

阿丹&#xff1a; 在开发的过程中&#xff0c;会发现有一些同学还是不大会去线上查看日志&#xff0c;在日常开发的工作中查看日志是定位线上错误的最有效的方式&#xff0c;为了帮大家弄清除这个问题&#xff0c;阿丹就来聊一聊&#xff0c;从今天开始开个新坑linux指令&#…

卷积运算在图像处理中是一种重要的操作&#xff0c;它可以用于滤波、特征提取等多种图像处理任务中。在OpenCV中&#xff0c;卷积运算通常用于图像的滤波操作&#xff0c;比如平滑、边缘检测等。 原理&#xff1a; 卷积运算是一种在图像处理中常用的操作&#xff0c;它基于一个…