在浏览我之前完成的一些小需求时，我发现了一个非常有价值的需求。这个需求可以让我深入了解系统中关于故障上报的功能。通过完善这个需求，我能够全面掌握整个故障上报的流程。 这个需求主要是关于故障上报流程中出现的问题。当前的流程如下：…

新建缓存层文件夹 创建脚本：CacheSvc 编写服务器脚本：CacheSvc 修改服务器脚本：LoginSys.cs 修改服务器脚本：PEProtocol.cs 服务器编写完成 - 测试运行服务端 修改客户端脚本：NetSvc.cs 修改客户端脚本：Cli…

报错 执行 conda env create -f py37.yaml报错 Collecting package meatadata (repodata.json): done Solving environment： failedResolvePackageNotFound：- qt5.12.5h7ef1ec2_0- setuptools46.4.0py37hc8dfbb8_0- six1.15.0pyh9f0ad1d_0- sqlite3.3…

在Python中模拟双峰分布，可以通过多种方法实现。以下是一些常用的方法： 1. **使用正态分布混合**： 可以通过组合两个正态分布来创建一个双峰分布。每个正态分布都有其自己的均值（mu）和标准差（sigma&…

文章目录 1. 动画和效果1.1 Kivy 的 Animation 类示例：简单按钮动画 1.2 创造更多动画效果示例：移动和旋转动画 2. 音频与视频2.1 使用 MediaPlayer 播放音频和视频文件示例：播放音频文件 2.2 播放视频文件示例：播放视频 3. 多媒体…

一、新增的模块： 在原项目基础上，新增加了以下功能： 1、增加AspectJ 框架的AOP 异常记录和事务管理模块。 2、增加SpringMVC的拦截器，实现登录 控制页面访问权限。 3、增加 Logback日志框架，记录日志。 4、增加动态验…

自己写的demo记个笔记用 替换掉图片路径和保存路径svm训练的模型路径就可以跑 效果我觉的不行&#xff0c;目前也不知到如何优化、希望有大佬可以给点建议 流程 处理超像素 选择超像素 提取HOG、颜色直方图、LBP直方图特征 训练 预测 #include <iostream> #include <…

解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界 在数据驱动的世界中，可视化是理解和解释复杂数据的关键工具。通过数据可视化，用户能够快速洞察数据趋势，做出明智决策。而仪表盘作为一种高度集成的可视化工具，能够将多种数据图表汇总到一个界面上，便于实时…