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ubuntu20 工作区独立
不同工作区独立,使用如下命令 gsettings set org.gnome.shell.extensions.dash-to-dock isolate-workspaces true
参考链接https://askubuntu.com/questions/992558/how-can-i-configure-the-ubuntu-dock-to-show-windows-only-from-the-current-worksp
建站知识
2024/11/19 23:27:05
git-crypt 加密 远程仓库
参考
gpg采用的是非对称加密方式,简单理解就是用公钥加密文件,用私钥解密文件。
如果你需要发送加密信息,首先获取接收者的公钥,然后利用该公钥加密后传递,对方利用对应的私钥就可解密。
也就是说,公钥是锁…
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2024/11/18 4:10:13
JavaScript
1.JavaScript(JS) 是一个脚本语言,通过解释器运行(通用的编程语言),主要是在客户端(浏览器)运行,现在也可以基于node.js在服务器上运行
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2.JavaScript和HTML和CSS之间的关系
HTML:网页的结构 CSS:网页的表…
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2024/11/24 17:39:15
面试笔记-js基础篇
1、因为在 JS 的最初版本中,使用的是 32 位系统,为了性能考虑使用低位存储了变量的类型信息,000 开头代表是对象,然而 null 表示为全零,所以将它错误的判断为 object 。虽然现在的内部类型判断代码已经改变了ÿ…
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2024/11/22 17:50:15
一篇文章带你上手性能测试框架 K6
01 K6的简单介绍 K6是一个现代化的、开源的负载测试框架,可以帮助开发者和测试人员对Web应用程序、API以及微服务进行性能测试。K6基于JavaScript编写,简单易学,不需要额外的编程语言或工具。同时该框架社区生态也很好,有很多拓展…
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2024/11/24 19:45:38
浙大数据结构:KMP 字符串匹配算法比较
主要是学习Kmp匹配算法 如果不会可以到下面这个链接学一下
Kmp算法学习
Kmp算法
先是构造前缀数组,然后进行匹配
#include <iostream>
#include<string>
using namespace std;
#define endl \nint kmp(string s,string t)
{int j-1;int next[100005…
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2024/11/20 22:12:59
ML 系列:机器学习和深度学习的深层次总结( 15) — KNN — 第 1 部分
一、说明 K-最近邻 (KNN) 算法是一种流行的监督机器学习算法,用于分类和回归任务。它是非参数惰性学习算法的一个典型例子。KNN 被认为是一种惰性学习算法,因为它在训练阶段不对底层数据分布做出任何假设,也不从训练数据中学习特定模型。相反…
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2024/11/23 9:03:48
MongoDB 的优点和缺点
MongoDB具有以下优点和缺点:
优点
灵活的数据模型 文档型存储:MongoDB使用文档型数据模型,以类似JSON的BSON格式存储数据。文档可以包含不同类型的字段,并且字段数量和结构可以在不同文档之间变化,这使得它非常适合处…
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2024/11/16 8:20:26